Как мы запускаем умный чат-бот с AI: трудности и первые результаты

Давайте знакомиться! Мы — агентство мессенджер-маркетинга с шестилетним опытом работы в мессенджерах и чат-ботах.

  • Создаем маркетинговые воронки/чат-боты в WhatsApp, Телеграм, ВКонтакте, Viber «под ключ» для вовлечения клиентов в продажи и других задач.

  • Запускаем продающие рассылки в WhatsApp.

  • Интегрируем мессенджеры с бизнес-процессами в CRM/СDP.

  • Создаем сервисные чат-боты: для техподдержки или мини-версии приложений в Телеграме/WhatsApp.

основатель агентства Townsend

Сейчас мы обучаем и тестируем AI-бот для одного из наших клиентов. Поделимся нюансами и результатами.


Зачем нужен такой чат-бот:


1. Снять нагрузку с оператора, который вручную проверяет ответы клиентов на опросы в чат-боте.


Дело в том, что мы просим ввести в опросе оценки от 1 до 10, но аудитория заказчика очень общительная и часто присылает развёрнутые ответы с прекрасной обратной связью, которые сбивают алгоритмический чат-бот с истинного пути. А AI-бота — нет! 😊


Есть и негативные реакции, когда человек занят или в отпуске, и не хочет, чтобы его беспокоили. Все ответы нужно быстро и качественно обработать.


2. На каждый ответ AI-бот присваивает подходящее ключевое слово: благодарность, недовольство, ругань и т.д, и запускает нужный сценарий:


• Если клиент прислал негатив (брань или недовольство) → чат-бот отправляет ему извинение за беспокойство. В платформе Chat2Desk ставится тег «стоп», клиенту больше ничего не присылаем.


• Клиент благодарит за что-то → запускается цепочка «поблагодарить за …». 


• Если задаёт вопрос → чат-бот присылает автоматический ответ «спасибо за ваш вопрос, передаём его команде».


Технически настроить — несложно, так как в нашем агентстве работают опытные специалисты. Если в двух словах: к Chat2Desk мы подключили ChatGPT, немного поработали с API и вуаля.


А в чем же сложность? Научить нейронку корректно оценивать отклики пользователей и работать с большим количеством сообщений — в этом заключается основной объём работ. Наши специалисты подбирали роль для ChatGPT и продумывали много промптов. Сейчас тестируем AI-бот на группе пользователей, от которых получили уже больше 100 ответов.


Промежуточный результат: в целом чат-бот работает неплохо, но иногда креативит и присваивает ответу клиента несколько ключевых слов вместо одного. Однако, заказчик отмечает, что бот уже снижает нагрузку на оператора. Ну а мы продолжаем работу и будем доводить корректность ответов минимум до 90%.


Больше заметок об интеграциях читайте в нашем «Справочнике».

Хотите узнать, чем чат-боты могут быть полезны для вашего бизнеса?

Оставьте свои контакты, и мы свяжемся с вами, чтобы обсудить детали
Нажимая на кнопку, вы подтверждаете согласие с Политикой конфиденциальности.
Больше о чат-ботах для вашего бизнеса

Перейдите в наш бот-справочник - он поможет подобрать решение под вашу задачу и покажет реальные примеры работы с мессенджером