Зачем нужно анализировать статистику чат-ботов в мессенджерах

Без оценки конкретных цифр по проекту нельзя понять, как работает чат-бот в Телеграм или в WhatsApp. Например, не получится узнать, окупает ли чат-бот затраты на его разработку и приводит ли новых клиентов. Соответственно, не измеряя статистику, вы не сможете повлиять на проект, улучшить его показатели и добиться поставленных задач. Поэтому мессенджер-маркетологи в нашей команде всегда опираются на цифры.

Разберём подробнее, что позволяет сделать аналитика чат-ботов:

1. Оценить окупаемость маркетинговой воронки и определить узкие места.

Зная количество заявок и продаж, которые принесла конкретная воронка, мы понимаем, насколько она эффективна.

Если заявок становится меньше, анализируем воронку по шагам в чат-боте. Специальные метки помогают определить, на каком шаге теряются пользователи и какое именно сообщение им не нравится. В этом случае мы можем сократить шаг или переформулировать текст, а затем протестировать новую структуру воронки.

2. Понять, насколько эффективны источники, которые приводят трафик в чат-бот.

И вновь здесь пригодятся utm-метки: для каждого источника трафика (сайт, соцсети, интернет-реклама) мы создаём ссылку с меткой. Затем в платформе чат-бота помечаем ссылки различными тегами, по которым видно, сколько человек пришло с источника. Например, так можно отследить эффективность рекламной кампании в социальной сети. Если до чат-бота доходит меньше 50% от тех, кто кликнул по рекламе, это плохо, необходимо понять причины.

3. Повысить качество работы с собранной аудиторией.

Ответы пользователей на вопросы бота и участие в квизах дадут понимание, какой теплоты аудитория собралась. Бывает и так, что приходит «прохладная» база, не готовая к покупке или оставлению заявки. Тогда мы присылаем контент, который знакомит с компанией и продуктом, отвечает на возражения и прогревает до заявки.

Какие сообщения помогут грамотно квалифицировать лида в чат-боте, рассказываем в этой статье с примерами из разных сфер бизнеса.

4. Протестировать гипотезы, которые помогут добиваться наилучших результатов.

Опираясь на статистику, мы можем спрогнозировать, насколько будет эффективен чат-бот для проекта похожей ниши. Например, проанализировав чат-бот онлайн-школы, мы узнали, что регистраций на вебинар больше, когда приглашения отправлены за несколько часов до старта мероприятия, а не за несколько дней.

Чат-боты в мессенджерах — важный компонент современного диджитал-маркетинга. Чтобы получать от него максимальную отдачу, не забывайте смотреть цифры в статистике бота и оценивайте их в комплексе с маркетинговой стратегией компании.

Больше заметок о мессенджерах читайте в нашем «Справочнике».