Как чат-бот в Телеграм помог вернуть неактивных пользователей и принести 51% выручки онлайн-школе

Накануне 2024 года мы предложили нашим клиентам, онлайн-школам Skillfactory и Contented, запустить игру в чат-боте в Телеграм. Идея состояла в том, чтобы собрать дополнительные заявки на обучение с помощью игровой механики. Для учеников и абитуриентов школ мы создали праздничный квест «В поисках Зимнего чуда».

В рамках 10-минутного квеста мы предложили пользователям погрузиться в историю, познакомиться с жителями волшебной страны, пройти ряд испытаний и найти магический артефакт.

Все игроки, дошедшие до конца, получили офферы от онлайн-школы — скидки до 60 % на обучение в 2024 году.

Наша команда ежемесячно собирает для заказчиков всевозможные вебинарные воронки и рассылки. До этого квеста мы уже запускали игровые чат-боты, но они строились по принципу «распределяющей шляпы». Стратегия была простой: пользователь проходил тест и в результате получал рекомендации наиболее подходящих ему профессии и курса.

В этот раз мы предложили иной формат — игровой квест с погружением в сюжет.

Целевая аудитория онлайн-школ — люди старше 20 лет. Мы решили не брать в качестве героев, которых игрок встречает на своём пути, персонажей из детских сказок.

Перед нами стояла задача в сжатые сроки создать своих персонализированных героев. Трудность заключалась в том, что игра должна была подходить и Skillfactory — школе IT-профессий, и Contented — школе дизайна.

Создавать две отдельные воронки не было времени, поэтому в игре появилась развилка, которая позволяла выбрать персонажа, связанного с дизайном или с IT. Так мы закрыли вопрос с персонализацией героев.

Наша команда разработала новых персонажей: Снежный рыцарь IT, Ледяная королева Дизайна и ИИ Холло’д −30. Также, чтобы сохранить сказочность игры и антураж Нового года, вписали в сюжет Деда Мороза и Снегурочку.

Пользователь мог выбрать пол персонажа и придумать ему имя. Это помогло погрузиться в игру:

Мы завели чат-бот в Телеграм. Оформили его соответственно: подготовили сказочный аватар, описание и дескрипшн. В последнем прописали правила игры, чтобы любой пользователь, нашедший бота, мог узнать о квесте и, заинтересовавшись, присоединиться к нему.

Таким текстом начиналось знакомство пользователя с игрой:

Ещё один способ создать волшебную атмосферу, которым мы воспользовались, — классический троекратный повтор событий: три испытания, которые должен пройти пользователь, три загадки, которые необходимо отгадать в последнем задании.

Чтобы придать сюжету динамики, мы решили дать участникам возможность вести диалог с персонажами. Для этого прописали ответы-реплики на кнопках.

Мы хотели, чтобы ответ, который пользователь выбрал на кнопке, оставался в чате, и весь сюжет был перед глазами. Для этой цели доработали сценарий: чат-бот после нажатия на кнопку присылал сообщение от имени персонажа пользователя. Выглядело так, как будто игрок сам напечатал и отправил текст в ответ на сюжет:

Нам хотелось, чтобы квест к Новому году получился красочным. Поэтому мы решили обратиться за помощью к искусственному интеллекту, чтобы создать подходящую визуальную часть.

Пришлось поработать над формулировками промптов, чтобы получить изображения персонажей и локаций сказочного мира, которые выглядели бы единым целым. И, как нам кажется, мы справились с этой задачей.

Следующими этапами разработки чат-бота были:

• сборка сценария на платформе Chat2Desk;
• его тестирование на нашей команде и команде онлайн-школы;
• формирование баз для рассылок, через которые аудитория должна была войти в игру.

Напомню, что мы хотели протестировать новую механику на базу свежих пользователей ботов Skillfactory и Contented, а также реактивировать тех, кто попал в базу с 2020 года и какое-то время не взаимодействовал с контентом.

Чтобы пригласить пользователей в игру, мы запустили на них рассылки в Телеграм. Перед этим разделили базу заказчика на разные сегменты по годам.

Чтобы не перегрузить чат-бота, запланировали рассылки в разное время. Иначе большой наплыв участников заставил бы игру тормозить и испортил бы впечатление от процесса.

Проанализировав статистику рассылок, мы получили конверсию в клик по ссылке от 0,18 % до 3 %. Самая высокая конверсия была в базах пользователей прошлых годов, то есть, среди тех, кому мы хотели напомнить о школе.

После рассылок игру начали в среднем 80% пользователей, 52,8% из них прошли её до конца. Оставили заявки на обучение 2,7% из получивших оффер, а 16,7 % из них — уже оплатили.

Чат-бот принес нашему заказчику, онлайн-школе Contented, 51% от выручки с рассылок в Телеграм за декабрь–январь. Лиды с игры начали поступать уже в декабре.

Это отличные показатели, учитывая, что большая часть аудитории, получившей рассылку, долгое время «спала» и никак не реагировала на предыдущие коммуникации. Поставленные цели были достигнуты, а мы в очередной раз на практике убедились, что геймификация в чат-ботах отлично работает на вовлечение и продажи образовательных продуктов.